14 cursos gratuitos para dominar la IA

Hay recursos para entender los fundamentos, mejorar tus prompts, crear imágenes y vídeos, usar asistentes avanzados y comprender cómo funcionan los LLMs. Es una selección ideal para aprender a tu ritmo sin invertir dinero y construir una base sólida en IA aplicada.

Paso a paso:

1. OpenAI Academy - academy.openai.com
   La academia oficial de ChatGPT y OpenAI.
   
   2. Coursera - https://lnkd.in/e8gQBJ9n
   Aprende Machine Learning con Andrew Ng.
   
   3. Learn Prompting - https://lnkd.in/du3TFteq
   Guías paso a paso sobre prompt engineering.
   
   4. Curso de Veo - https://lnkd.in/dV69TkwH
   La guía oficial para dominar Veo, el modelo de video de Google (el mejor del mercado).
   
   5. Curso de Midjourney - https://lnkd.in/divdXvMp
   Guía rápida, sencilla (y gratuita) para Midjourney v7.
   
   6. Perplexity Labs - https://lnkd.in/dYWTYyrT
   La función más interesante de Perplexity, explicada.
   
   7. Escribe una tesis con IA - https://lnkd.in/dY8H7UDK
   Video hecho por Ruben Hassid.
   
   8. OpusClip para editar video - https://lnkd.in/dPyJskNM
   La mejor IA para editar videos (hasta ahora).
   
   9. Deeplearning AI - https://lnkd.in/d6fzEvdv
   Mejores introducciones a la IA (perfecto para principiantes).
   
   10. Claude de la A a la Z - https://lnkd.in/dJGkd68m
   La guía oficial de Claude, hecha por su propio equipo.
   
   11. Imágenes con ChatGPT - https://lnkd.in/d-S8m5e4?
   Es mío. Pero cubro el 80% en solo 10 diapositivas. Nada mal.
   
   12. Prompting con Gemini - https://lnkd.in/gbmYrKJB
   La mejor guía de prompts, directamente de Google.
   
   13. Guía de agentes de IA - https://lnkd.in/d_e2FP2u
   OpenAI hizo esta guía (de alguna forma poco conocida).
   
   14. Profundización en LLMs - https://lnkd.in/d2eAsrsa
   Si tienes 3 horas → una mina de oro absoluta.

Consejo profesional: No intentes hacerlos todos a la vez. Elige 1 o 2 cursos según tu objetivo actual (productividad, creación de contenido, desarrollo, aprendizaje técnico) y aplícalos inmediatamente en un proyecto real. La IA se aprende usándola, no acumulando cursos. Una pequeña aplicación práctica vale más que diez lecciones teóricas.